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개발자고생한다

Microsoft, Databricks를 Azure에서 제 1 자 서비스로 만듭니다. 본문

카테고리 없음

Microsoft, Databricks를 Azure에서 제 1 자 서비스로 만듭니다.

알 수 없는 사용자 2017. 11. 16. 12:14

https://techcrunch.com/2017/11/15/microsoft-makes-databricks-a-first-party-service-on-azure/?ncid=rss

Databricks 는 Apache Spark 데이터 분석 플랫폼 (우연히 Databricks의 창립자에 의해 시작된)을 중심으로 가장 인기있는 상업용 서비스 중 하나로 이름을지었습니다. 이제는 상상력이 풍부한 Azure Databricks의 미리보기 형식으로 Microsoft의 Azure 플랫폼으로 이동합니다.

이것은 Databricks가 Azure 마켓 플레이스에서 서비스를 제공하고 실제 협력이 공동 보도 자료보다 크게 진행되지 않는 귀하의 평범한 "파트너십"만이 아닙니다. Microsoft와 Databricks는 2016 년 이후 실제로이 통합 작업을 수행했으며, 이로 인해 Databricks가 Azure에서 자사 서비스를 첫 번째로 제공하게되었습니다. 이는 Microsoft와 Databricks 모두에게 처음 인 일이며 사용자가 Azure 포털에서 Databricks를 돌릴 수 있다는 것은 다른 Azure 서비스와 마찬가지입니다.

"이것은 생각할 필요가 없었습니다."Databricks의 CEO 인 Ali Ghodsi는 나에게 말했다. "Azure에서 Databricks를 사용하는 데 대한 압도적 인 요구가있었습니다."이 협력을 통해 Databricks 사용자는 Azure의 분석 플랫폼에 쉽게 액세스 할 수있을뿐만 아니라 현대적인 건물을 가능하게하는 다른 Azure 서비스와의 깊은 통합 데이터 분석 파이프 라인. Azure SQL 데이터웨어 하우스, Azure Blob 저장소 및 Azure Data Lake뿐만 아니라 Azure Active Directory와 같은 도구도 고려하십시오.

실제로 Ghodsi와 Microsoft의 데이터베이스 시스템 총괄 책임자 인 Rohan Kumar는 Active Directory 및 기타 보안 도구와의 통합이 두 고객 모두가 이야기 한 많은 잠재 고객에게 핵심이라고 말했습니다.

Azure 사용자는 단 한번의 클릭으로 Databricks를 사용할 수 있으며 사용자의 요구가 변함에 따라 서비스가 자동으로 확장 될 수 있습니다. 또한 Databricks의 내장형 모니터링 및 보안 도구뿐만 아니라 모델 및 파이프 라인을 구축 하기 위해 Databricks의 대화 형 및 공동 작업용 노트북 에 액세스 할 수 있습니다 이 노트북은 Databricks와 같은 서비스를 사용하는 핵심 가치 (빠른 런타임 및 기타 최적화 외에도)의 일부입니다. Ghodsi가 지적했듯이, 데이터 파이프 라인과 분석을 구축하는 것은 대개 반복적 인 서비스이므로 실험에서 결과로 신속하게 진행하여 다음 실험으로 갈 수 있습니다.

이것은 본질적으로 제 1 자 Azure 서비스이므로 사용자는 일반적인 Azure SLA를 모두 얻고 공동 고객에게 지원을 제공 할 수 있습니다. Databricks 엔지니어 그룹이 실제로 Azure 사용자를 지원할 준비가되어 있습니다.

쿠마르와 고디 모두 매우 독특한 파트너십이라고 강조했다. Kumar는 Microsoft가 계획에 비슷한 협력을하지는 않았지만 Databricks의 분석 스마트와 Microsoft의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 결합은 분명히 의미가 있으며 두 당사자가 자신의 강점을 활용할 수 있도록합니다. Microsoft는 물론 Spark 기반 서비스를 구축 할 수있었습니다. 대신, 파트너로 결정 했으므로 Ghodsi가 신뢰할 수있는 엔터프라이즈 클라우드를 찾고 있다고 언급 한 Databricks의 기존 고객에게 회사가 액세스 할 수있게 해주는 것이 좋을 것입니다.

서비스가 미리보기에 있습니다. Microsoft는 아직 가격을 발표하지 않았지만 Kumar는 모든 청구가 Microsoft를 통해 이루어질 것이라고 강조 했으므로 Databricks가이 수익의 일부를 차지할 가능성이 있습니다.

특집 이미지 : 에릭 드레이어 / 게티 이미지


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